Il 25 e il 26 ottobre 2025, libera la tua creatività e mettiti in gioco partecipando alle numerose challenge presenti al The Big Hack Special Edition.
Due giorni dedicati alla tecnologia e alla condivisione!
Assicurati il tuo posto e registrati gratuitamente all’evento, la partecipazione è gratuita e puoi venire con un team già formato (minimo 2 max 5 persone) o trovare in sede quello con cui affrontare la sfida che più preferisci!
Tante le aziende di prestigio che anche quest’anno hanno deciso di partecipare con la propria challenge dedicata al mondo dell’innovazione, alcune delle sfide sono già online ma altre sono in arrivo!
LE CHALLENGE
Campania NewSteel / Apple Developer Academy | Tecnologia per la Sicurezza Digitale e Supporto Anti-Bullismo
Il cyberbullismo rappresenta una delle sfide più rilevanti della società contemporanea, con effetti che incidono sul benessere e sulla crescita di adolescenti e giovani. La presenza di ambienti digitali sempre più frequentati, come social network, app di messaggistica e spazi di gioco online, ha reso questo fenomeno complesso da riconoscere e affrontare in modo tempestivo. Le tecnologie emergenti — dall’intelligenza artificiale alla realtà virtuale, fino alla gamification — offrono nuove possibilità per sviluppare strumenti che favoriscano consapevolezza, rispetto reciproco e comportamenti responsabili.
La Challenge
L’invito è a ideare un’esperienza innovativa, basata su Realtà Virtuale (VR), Realtà Aumentata (AR) o meccaniche di gioco, che contribuisca a sensibilizzare i giovani sull’uso consapevole della tecnologia e li incoraggi a diventare testimoni attivi (bystander) di fronte a episodi di bullismo online. Non è richiesto un prototipo funzionante, ma una proposta chiara e ben strutturata che descriva la logica dell’esperienza — regole, obiettivi, dinamiche di interazione e sistema di ricompense — e sappia mostrare il potenziale educativo e sociale dell’idea.
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Crédit Agricole Italia | Due challenge sull’intelligenza artificiale
Crédit Agricole Italia lancia due sfide sui temi dell’intelligenza artificiale, realizzate grazie al supporto dei componenti del Comitato Territoriale Campania, ovvero imprenditori di rilievo del tessuto campano, che hanno rappresentato quelle che ritengono essere le tematiche più sentite dalle aziende.
Challenge 1 – Predict to Decide: Ottimizzare l’Efficienza Operativa con l’AI
In molte organizzazioni, attività operative cruciali sono ancora rallentate da processi ripetitivi, silos informativi, tempi di risposta lunghi e assenza di visione predittiva. Le aziende coinvolte nel progetto evidenziano fabbisogni concreti:
- ridurre errori umani e automatizzare notifiche e validazioni in ambito amministrativo e produttivo,
- gestire i turni HR in modo più efficiente,
- snellire flussi logistici e ottimizzare la pianificazione della produzione,
- accedere rapidamente a dati e report per decisioni strategiche,
- eliminare attività a basso valore aggiunto per liberare tempo e risorse
L’Intelligenza Artificiale, unita a strumenti di analisi avanzata e visualizzazione, può rispondere a queste esigenze attraverso previsioni affidabili e supporto decisionale in tempo reale.
La Challenge
Progetta una soluzione digitale basata su strumenti predittivi e decisionali intelligenti (AI, ML, forecasting, dashboard interattive) che permetta a un’organizzazione di:
- prevedere eventi critici o colli di bottiglia,
- migliorare l’efficienza in una fase operativa concreta (es. logistica, amministrazione, fabbrica, risorse umane),
- supportare le decisioni in modo tempestivo e visuale.
Il tuo obiettivo è dimostrare come l’AI possa trasformare dati e flussi in insight operativi, riducendo costi, errori e tempi. Puoi scegliere di lavorare su:
- un’interfaccia interattiva per operatori,
- un motore predittivo integrabile,
- o una simulazione che dimostri l’impatto in un contesto d’impresa reale.
Challenge 2 – Smart Recruiting for Specialized Talent
Trovare talenti specializzati è una delle sfide più complesse oggi per le aziende.
Gli imprenditori del Comitato Territoriale di CA Italia hanno espresso due segnali forti e chiari:
- le imprese faticano enormemente a reclutare personale tecnico qualificato,
- serve ripensare l’intero processo di selezione, rendendolo più mirato, efficace e anche più attrattivo per i candidati.
La difficoltà si concentra su entrambi i lati del funnel: da un lato la mancanza di candidati adeguati nei canali tradizionali, dall’altro la necessità di valutare le competenze in modo più flessibile, anche guardando a potenziale, motivazione, e percorsi alternativi.
La Challenge
Progetta una soluzione innovativa per il recruiting di talenti specializzati, che risponda a una o più delle seguenti sfide:
- individuare profili qualificati in canali non convenzionali,
- rendere più efficace il matching tra azienda e candidato (es. via AI, NLP, scoring automatizzato),
- valorizzare soft skills e potenziale attraverso esperienze interattive
- migliorare l’efficienza dei processi HR riducendo tempi e costi.
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EAV | ReBrand EAV – Identità Visiva, Tecnologica e Territoriale per una Mobilità Sostenibile
EAV è più di un operatore di trasporto: è parte integrante del tessuto urbano di Napoli e della Campania. In un momento in cui sostenibilità, innovazione e comunicazione pubblica sono fattori chiave, l’azienda desidera rafforzare il proprio brand come simbolo di mobilità intelligente, attenta all’ambiente e radicata nel territorio. La sfida non è migliorare il servizio offerto, ma riposizionare l’immagine di EAV con creatività e coerenza, valorizzando il suo ruolo nel Trasporto Pubblico Locale per migliorare i servizi ai cittadini.
La Challenge
I team sono invitati a ideare e sviluppare una proposta creativa e/o tecnologica capace di ridefinire il brand EAV, comunicandone in modo efficace e originale i valori fondanti: sostenibilità ambientale, innovazione digitale, legame con il territorio e le azioni implementate. Le soluzioni possono includere esperienze immersive, storytelling visuale, installazioni artistiche, strumenti digitali o nuove strategie di comunicazione, purché orientate a rafforzare la riconoscibilità e la percezione positiva dell’azienda. Ogni progetto dovrà prevedere un concept strutturato, un prototipo o simulazione realistica, e una narrazione che ne evidenzi il potenziale impatto. La proposta non è pensata per raccogliere feedback dagli utenti, ma per esprimere l’identità più autentica e ispirante di EAV.
SCOPRI LE IMPLEMENTAZIONI DI EAV SUL TERRITORIO: RISORSE
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Bhblasted – Campaign Syncer: Automating Multi-Platform Advertising Campaigns
Bhblasted è una società benefit con sede a Caserta, attiva nel settore tech e digitale. L’azienda integra innovazione tecnologica e responsabilità sociale, sviluppando soluzioni che spaziano dal performance advertising all’e-commerce avanzato, fino alla produzione di abbigliamento just-in-time e made-to-order. Nell’ambito del marketing digitale, uno dei problemi più ricorrenti è la creazione manuale di campagne pubblicitarie multi-piattaforma. Ogni canale ha specifiche tecniche, formati, limiti di testo e target differenti: ciò comporta ore di lavoro, inefficienze e contenuti spesso non coerenti tra le piattaforme.
La Challenge
La sfida consiste nello sviluppare una soluzione che, partendo da un singolo input (ad esempio la descrizione di un prodotto/servizio), sia in grado di automatizzare la creazione di campagne pubblicitarie ottimizzate per più piattaforme.
Il sistema dovrà:
- Generare contenuti adattati alle specificità di Meta Ads, Google Ads e TikTok Ads.
- Ottimizzare copy, targeting e budget per ciascun canale.
- Produrre output pronti per essere utilizzati dai marketing manager.
I team possono integrare funzionalità aggiuntive, come la generazione automatica di asset creativi (immagini, video, landing page, copy) tramite AI o librerie esterne.
Il risultato atteso è la progettazione di un servizio che riduca drasticamente tempi e complessità della gestione delle campagne, aumentando efficienza e consistenza comunicativa.
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Effetti Digitali Italiani | Possono le nuove tecnologie rivoluzionare la produzione audiovisiva?
I computer quantistici stanno diventando una realtà concreta e sono solo l’ultima delle incredibili novità di questi anni. Per questo, diventa sempre più importante esplorare il potenziale anche in ambiti nuovi e creativi, come le discipline umanistiche e, in particolare, la produzione di contenuti audiovisivi. Nel contesto dell’enorme mole di dati da elaborare, il quantum computing, l’AI generativa e il machine learning — anche in forma ibrida e ispirata — possono rappresentare una leva innovativa per trasformare processi complessi.
La sfida invita a ripensare in chiave digitale e sostenibile le fasi della produzione audiovisiva, immaginando l’integrazione — attuale o futura —
di tecnologie avanzate.
Le fasi coinvolte in una normale produzione sono:
- Pre-produzione, in cui si definisce il soggetto, si scrive la sceneggiatura, si stabilisce il budget, si seleziona il cast e la troupe, si scelgono le location e si preparano storyboard e materiali.
- Produzione, cioè le riprese vere e proprie, con la direzione degli attori e della troupe sul set.
- Post-produzione, dove il girato viene montato, integrato con effetti visivi, correzioni colore, suoni e musiche, fino alla versione finale del prodotto.
Immaginate soluzioni che si concentrino su una o più delle seguenti aree:
- Area 1: Impatto delle metodologie di produzione audio-visiva in ambienti di Quantum Computing
Riduzione dei tempi di calcolo nelle applicazioni per la generazione di effetti digitali complessi (ad esempio: simulazioni di fumo, fluidi, cascate d’acqua, ecc.) grazie all’utilizzo del Quantum Computing.
Sviluppo di modelli per la simulazione di scenari complessi in ambiti audiovisivi che utilizzino il quantum computing.
Accelerazione dei processi di rendering e animazione, sfruttando algoritmi quantistici per migliorare prestazioni e efficienza.
Ottimizzazione dello spazio di archiviazione attraverso tecniche di compressione quantistica e gestione efficiente dei dati.
Compressione di video e/o dati mediante l’applicazione di nuclei computazionali quantistici ispirati a codec tradizionali (ad es. wavelet, FFT, filtri di compressione), con l’obiettivo di ridurre la quantità di dati da elaborare e archiviare.
- Area 2: Integrazione di metodologie di Data Processing e Generative AI con il Quantum Computing
Simulazioni visive avanzate e realistiche, attraverso la gestione intelligente di luci, ombre e riflessi, mediante modelli di intelligenza artificiale e/o il confronto con approcci basati su Quantum Computing.
Generazione e animazione di geometrie complesse, con particolare attenzione alla ricostruzione dei movimenti facciali, sfruttando algoritmi AI ed esplorando possibili versioni quantistiche.
Analisi automatica delle immagini per il riconoscimento di pattern, oggetti e movimenti, con valutazioni comparative tra metodi tradizionali basati su AI e soluzioni potenziate/integrate dal Quantum Computing.
La Challenge
Effetti Digitali Italiani invita i partecipanti a progettare una metodologia innovativa e/o una soluzione basata sul Quantum Computing (con strumenti come Qiskit, QuTiP, Q#, PennyLane, ecc.) capace di contribuire, oggi o nel prossimo futuro, al miglioramento di una o più fasi della produzione audiovisiva, con particolare attenzione all’ottimizzazione dei tempi di calcolo e/o dell’uso delle risorse di storage in applicazioni complesse legate agli effetti visivi.
La pipeline metodologica proposta dovrà evidenziare in modo concreto il potenziale offerto da tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e il quantum computing, eventualmente attraverso l’adozione di architetture ibride di calcolo, che dimostrino la fattibilità tecnica della soluzione.
Gli obiettivi potranno includere la scrittura di codice specifico per il Quantum Computing e/o la progettazione teorica e sperimentale di approcci innovativi, capaci di ispirare, immaginare e dimostrare come la metodologia proposta possa migliorare la produzione audiovisiva in termini di qualità, efficienza e sostenibilità, con particolare riferimento alla manipolazione avanzata di contenuti digitali.
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Mare Group | CAD to DWI – Esperienze immersive per la formazione e la progettazione
Le aziende manifatturiere stanno introducendo tecnologie immersive per rendere più efficaci la formazione, la simulazione e la progettazione. Integrare modelli 3D direttamente in ambienti interattivi permette di ridurre i tempi di sviluppo, migliorare la comprensione delle informazioni e aumentare la sicurezza nelle attività operative. Questa evoluzione è alla base delle Digital Work Instructions (DWI), istruzioni digitali fruibili in realtà virtuale o mista, già applicate in ambiti come manutenzione e training operativo.
La Challenge
La sfida è creare una soluzione che permetta di importare modelli CAD in ambienti immersivi in modo semplice e immediato, senza lunghi processi di preparazione. I modelli devono poter essere visualizzati, adattati e resi interattivi per supportare scenari di formazione e lavoro. Per dare consistenza e prospettiva ai risultati, la challenge si focalizza sull’utilizzo di Unity come ambiente di sviluppo, con possibilità di estensione a Unreal. L’obiettivo è arrivare a percorsi di istruzione digitale chiari, aggiornabili in tempo reale e facilmente configurabili, così da favorire l’adozione di strumenti di supporto innovativi direttamente nelle aziende.
